هوش مصنوعی در مراقبتهای مرتبط با سلامت به معنای استفاده از الگوریتمها و نرمافزارها است تا تقریباً شناخت انسان را در تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی پیچیده مورد استفاده قرار دهد. بهطور خاص، هوش مصنوعی توانایی الگوریتمهای کامپیوتری برای به دست آوردن نتایج بدون درنظر گرفتن مستقیم انسان است.
آنچه تکنولوژی هوش مصنوعی را از تکنولوژیهای قدیمی در مراقبتهای مرتبط با سلامت متمایز میکند، توانایی کسب اطلاعات، پردازش آن و ارائه خروجی بهطور دقیق به کاربر نهایی است. هوش مصنوعی این عملیات را با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینانجام میدهد که میتواند الگوها را در رفتار تشخیص دهد و منطق خود را ایجاد کند. برای کاهش خطا، الگوریتم هوش مصنوعی نیاز دارد تا بارها مورد آزمایش قرار گیرد. الگوریتمهای هوش مصنوعی به دو روش متفاوت از انسانها رفتار میکنند: (۱) اگر شما فقط هدف را به آن بدهید، الگوریتم نمیتواند به تنهایی خودش را متناسب با آن تنظیم کند. (2) و الگوریتمها جعبه سیاه هستند؛ الگوریتمها میتوانند نتیجه را بسیار دقیق پیشبینی کنند اما نه علت و نه دلیل.
هدف اولیه برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مرتبط با سلامت، تحلیل روابط بین تکنیکهای پیشگیری یا درمان و نتایج بیماران است. اما برنامههای هوش مصنوعی به شیوههایی مانند فرایندهایتشخیص، توسعه پروتکل درمان، توسعه دارو، پزشکی شخصی و نظارت و مراقبت از بیمار، اعمال شدهاست. موسسات پزشکی مانندکلینیک Mayo، مرکز سرطان Memorial Sloan Kettering ،بیمارستان عمومی ماساچوست و سرویس سلامت همگانی، الگوریتمهای هوش مصنوعی را برای بخشهای آنها توسعه دادهاند.شرکتهای بزرگ فناوری مانند آیبیام و گوگل و شرکتهای نوپایی مثل Welltok وAyasdi، الگوریتمهای هوش مصنوعی در این زمینه را توسعه دادهاند. علاوه بر این بیمارستانها به دنبال حمایت از طرحهای عملیاتی هستند که صرفه جویی در هزینه را افزایش دهید، بهبود رضایت بیمار و برآوردن نیازهای میشوند. شرکتهایی مانند بیمارستان IQ در حال راه اندازی راهکارهای تحلیل پیشبینی شده هستند که به رهبران مراقبتهای مرتبط با سلامت، کمک میکند تا از طریق افزایش بهرهوری، کاهش زمان درمان بیمار، کاهش زمان ماندن بیمار در بیمارستان و بهینهسازی سطح کارکنان، بهرهوری را بهبود بخشد.
خلاصه: هوش مصنوعی توانایی الگوریتمهای کامپیوتری برای به دست آوردن نتایج بدون درنظر گرفتن مستقیم انسان است.
اگر شما فقط هدف را به آن بدهید، الگوریتم نمیتواند به تنهایی خودش را متناسب با آن تنظیم کند. و الگوریتمها جعبه سیاه هستند؛ الگوریتمها میتوانند نتیجه را بسیار دقیق پیشبینی کنند اما نه علت و نه دلیل.
درباره این سایت